Les professeurs Paul Masset (Département de psychologie) et David Rolnick (École d’informatique) font partie des lauréats des bourses de recherche Sloan.
Ils comptent parmi les 126 chercheurs et chercheuses d’exception en début de carrière qui ont récemment obtenu la prestigieuse bourse de recherche de 75 000 $ répartie sur deux ans, et financée par la Fondation Alfred-P.-Sloan. Les candidates et les candidats sont mis en nomination par leurs collègues, et évalués selon leur créativité, leurs travaux et leur potentiel en tant que futurs chefs de file dans leur domaine. Les gagnantes et gagnants ont été annoncés aujourd’hui.
« Les bourses Sloan saluent le talent exceptionnel des professeurs Masset et Rolnick, dont le travail illustre le rôle de chef de file de l’Université McGill en recherche et innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), a soutenu Dominique Bérubé, vice-rectrice à la recherche et à l’innovation. L’Université McGill apporte depuis longtemps sa contribution exceptionnelle à l’écosystème de l’IA, et réalise des progrès qui permettront de résoudre des problèmes réels, des neurosciences au climat. Ces bourses confirment la force et l’influence de l’approche interdisciplinaire adoptée par l’Université en matière d’IA, ainsi que sa place parmi les établissements de pointe dans ce secteur novateur. »
Depuis la première édition du programme, en 1955, 33 membres du corps professoral de l’Université McGill, dont les lauréats de cette année, ont reçu une bourse de recherche Sloan.
Paul Masset, Département de psychologie
Paul Masset travaille au carrefour des neurosciences, de l’IA et des sciences cognitives pour améliorer notre compréhension des intelligences humaines et artificielles.
Ses recherches interdisciplinaires, réalisées en combinant des méthodes tirées des neurosciences, de la psychologie et de l’apprentissage automatique, explorent la structure du cerveau et son influence sur l’apprentissage et l’efficacité de nos décisions.
Le Pr Masset s’intéresse notamment à l’utilisation de la dopamine par le cerveau pour faciliter l’apprentissage et la prise de décision. Avec son équipe de recherche, il étudie le rôle de « centre de récompense » joué dans le cerveau par ce neurotransmetteur clé, qui renforce certains comportements et nous aide à apprendre de nos expériences, nous permettant de prendre de meilleures décisions la fois suivante.
L’équipe de recherche de Paul Masset élaborera de nouveaux modèles informatiques dans le but de comprendre le rôle diversifié que joue l’apprentissage régulé par la dopamine dans les capacités de calcul du cerveau, et fera l’essai de ces modèles à l’aide d’enregistrements de l’activité cérébrale de rongeurs lorsqu’ils réalisent certaines tâches, pour mettre au jour les mécanismes neuronaux sous-jacents. L’équipe souhaite ensuite mettre à profit ses résultats pour améliorer les algorithmes de renforcement de l’apprentissage par l’IA.
« C’est un grand honneur pour moi de recevoir la bourse de recherche Sloan. Elle m’aidera à consolider la mise en place de mon équipe de recherche, qui ne rentre pas dans les cases habituelles des organismes subventionnaires habituels, a indiqué le chercheur. En appliquant des idées issues de différentes disciplines, nous espérons comprendre le rôle de l’hétérogénéité dans la signalisation dopaminergique de cerveaux sains et malades. À long terme, nous espérons que cette nouvelle approche nous aidera à concevoir de nouveaux traitements ciblés. L’application de principes issus de cerveaux biologiques nous permettra aussi de concevoir des réseaux neuronaux qui font une utilisation efficace des données et de l’énergie. »
Avant son arrivée à l’Université McGill en 2024, le Pr Masset a été boursier postdoctoral à l’Université Harvard. Il est membre affilié de Mila – l’Institut québécois d’intelligence artificielle.
David Rolnick, École d’informatique
Le Pr Rolnick, titulaire d’une chaire en intelligence artificielle Canada-Institut canadien de recherches avancées (CIFAR), se sert de techniques novatrices d’apprentissage automatique pour relever des défis importants liés aux changements climatiques, comme l’optimisation du réseau électrique, la surveillance de la biodiversité et la modélisation du système terrestre.
En 2019, alors qu’il était boursier postdoctoral à l’Université de Pennsylvanie, David Rolnick a dirigé la rédaction d’un rapport influent sur l’utilisation de l’apprentissage automatique pour résoudre certains des problèmes les plus importants dans la lutte contre les changements climatiques. Ce rapport a été le catalyseur qui a favorisé la collaboration des chefs de file du milieu universitaire et du secteur privé, au carrefour de l’IA et du climat.
Depuis son arrivée à l’Université McGill et à l’institut Mila en 2020, le Pr Rolnick poursuit ses travaux avant-gardistes avec son équipe de recherche, qui utilise l’apprentissage automatique pour améliorer notre capacité de surveillance de la biodiversité et des forêts dans un contexte de changements climatiques, élaborer des politiques agricoles, modéliser des conditions météorologiques exceptionnelles et concevoir des matériaux essentiels à la transition vers une énergie à faible teneur en carbone.
« L’IA fait beaucoup parler d’elle aujourd’hui, mais il s’agit souvent de prédictions grandioses sur des applications futures et non d’outils pratiques conçus pour faciliter nos vies quotidiennes dès maintenant, a indiqué le professeur. Je remercie la Fondation Sloan pour cette reconnaissance de l’importance d’une IA interdisciplinaire, axée sur les applications. »
David Rolnick est cofondateur de l’organisme à but non lucratif Climate Change AI, et codirecteur scientifique de Durabilité à l’ère numérique, un groupe de réflexion de l’Université Concordia.
Il a également joué un rôle majeur dans l’élaboration de politiques publiques. En 2021, il a codirigé la rédaction d’un rapport pour le Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle de l’Organisation de coopération et de développement économiques, dans lequel figuraient des recommandations aux gouvernements. De ces recommandations sont nées diverses politiques, comme la loi européenne sur l’intelligence artificielle. David Rolnick a également prononcé une conférence sur l’IA et le développement durable lors du récent Sommet pour l’action sur l’intelligence artificielle de Paris.
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