Comment rendre l’intelligence artificielle (IA) plus éthique, plus transparente et plus équitable? Telle est la question qui anime les lauréats et lauréates des bourses de recherche en intelligence artificielle responsable BMO de cette année, qui s’emploient à transformer l’incidence de l’IA sur les soins de santé, l’éducation, la résilience climatique et bien d’autres domaines.
Présentées par le Collectif de recherche mcgillois sur l’IA et la société, initiative stratégique de l’Institut sur les systèmes informatiques et les systèmes de données, ces bourses financent la recherche étudiante interdisciplinaire sur les répercussions des technologies sur la société.
« L’avenir de l’IA et de la société dépend de personnes créatives capables de travailler dans plusieurs disciplines et se souciant des répercussions de leur travail », déclare Samira A. Rahimi, codirectrice du Collectif. « Les lauréats et lauréates de cette année possèdent justement ces qualités, si précieuses aux yeux des membres du Collectif. »
Lauréats et lauréates 2025 des bourses de recherche en intelligence artificielle responsable BMO aux cycles supérieurs
Building a Socially Relevant and Responsible AI Curriculum for Secondary Girls (Élaboration d’un programme d’études sur l’IA socialement pertinent et responsable pour les étudiantes du secondaire)
Audrey Le Meur (candidate à la maîtrise, Études intégrées en sciences de l’éducation, Faculté des sciences de l’éducation)
Comment pouvons-nous inspirer la prochaine génération de chefs de file en IA, tout en luttant contre les inégalités entre les genres dans ce domaine? Le projet d’Audrey Le Meur porte sur la création d’un programme d’études sur l’IA, en collaboration avec des étudiantes au premier cycle, destiné à de jeunes filles du secondaire membres de clubs de codage.
Emotion Recognition Integration in AI-Digital Nurse Avatar for Enhanced Senior Care (Intégration de la reconnaissance des émotions à un avatar numérique alimenté par l’IA aux fins d’amélioration des soins infirmiers prodigués aux personnes âgées)
Heyang Li (candidat à la maîtrise, Génie électrique et informatique, Faculté de génie)
Pour Heyang Li, l’avenir de l’IA dans les soins de santé repose autant sur l’empathie que sur la technologie. Ses recherches permettront de doter un avatar numérique alimenté par l’IA prodiguant des soins infirmiers de fonctions de reconnaissance des émotions qui lui permettront de détecter les émotions des personnes âgées et d’y répondre en temps réel.
Care Trajectories of Older Adults with Cardiovascular Disease and Dementia (Trajectoires de soins pour des personnes âgées atteintes de maladies cardiovasculaires et de démence)
Ting Wang (doctorante, Médecine familiale, Faculté de médecine et des sciences de la santé)
À l’aide d’une approche holistique comportant l’analyse de données quantitatives et des entrevues approfondies, Ting Wang cartographie les schémas d’utilisation des services de santé par les personnes âgées atteintes à la fois d’une maladie cardiovasculaire et de démence, tout en amplifiant la voix de cette patientèle et des personnes soignantes.
Lauréats et lauréates 2025 des bourses de recherche en intelligence artificielle responsable BMO au premier cycle
Identifying Key Factors in Methodological Variability of Dynamic Functional Connectivity through Spectral Inference and Feature Selection (Détermination des facteurs clés de la variabilité méthodologique de la connectivité fonctionnelle dynamique par l’intermédiaire de l’inférence spectrale et de la sélection de caractéristiques)
Kini Chen (Neurologie et neurochirurgie, Faculté de médecine et des sciences de la santé)
La connectivité fonctionnelle dynamique brosse le portrait de l’interaction entre les régions du cerveau, qui évolue au fil du temps, même lorsque le cerveau est au repos. Au moyen de l’IA et de l’apprentissage automatique, Kini Chen tente de déterminer, parmi les méthodes d’évaluation de la connectivité fonctionnelle dynamique, lesquelles permettent de mieux prédire les maladies ou les états cérébraux.
Learning to Value: Hippocampal-Inspired Reward Encoding for Responsible AI System (L’apprentissage de la valorisation : l’encodage des récompenses inspiré de l’hippocampe pour un système d’IA responsable)
Hadrien Padilla (Informatique, Faculté des sciences)
Les systèmes d’IA jouant un rôle de plus en plus grand dans les décisions sociétales, nous devons, plus que jamais, nous assurer qu’ils sont conçus de manière éthique et équitable. En étudiant l’intégration des mécanismes de récompense inspirés de la biologie dans les réseaux neuronaux, Hadrien Padilla souhaite mettre en lumière de nouvelles façons de guider l’évolution responsable de l’IA.
Exploring Bias in AI-Driven Facial Impression Predictions: Ensuring Fairness in Automated Decision-Making (Exploration des préjugés dans les prédictions d’impressions faciales alimentées par l’IA : garantir l’équité dans la prise de décision automatisée)
Nahian Rahman (Informatique, Faculté des arts)
L’analyse faciale alimentée par l’IA faisant de plus en plus partie de nos vies – dans le domaine des ressources humaines, par exemple –, les questions fondamentales sur l’équité et les préjugés revêtent désormais une grande importance. Nahian Rahman s’intéresse à la génération, par des modèles d’IA, de « premières impressions » à partir de visages et tente de déterminer si ces prédictions reflètent des préjugés humains sous-jacents.
The Role of Gender in Medical AI: A study on Chatbot-Patient Interactions (Le rôle du genre dans l’IA médicale : étude sur les interactions entre les agents conversationnels et la patientèle)
Alina Shimizu-Jozi (Informatique, Faculté des sciences)
Le genre influence-t-il l’incidence des outils de santé mentale sur le traitement? Par ses recherches, Alina Shimizu-Jozi cherche à susciter un dialogue interdisciplinaire et à orienter les meilleures pratiques en matière d’applications de santé mentale basées sur l’IA.
Bridging the Past and Future: Leveraging AI to Analyze Historical Weather Data for Climate Resilience (Passerelle entre le passé et l’avenir : analyse de données météorologiques historiques à l’aide de l’IA aux fins de résilience climatique)
Michael Yu (Informatique, Faculté des arts)
Dans le cadre de son projet, Michael Yu utilise de grands modèles de langage et des données météorologiques historiques pour éclairer la résilience climatique moderne, c’est-à-dire la capacité des sociétés à prévoir les événements climatiques dangereux, à s’y préparer et à y réagir. Ces informations peuvent renforcer le rôle de la société civile dans la planification climatique et rendre les stratégies basées sur l’IA plus accessibles dans tous les secteurs.
Lancé en 2021 grâce à un don du Groupe financier BMO, le Programme de recherche en intelligence artificielle responsable BMO appuie les chercheurs et chercheuses au premier cycle et aux cycles supérieurs dans l’ensemble des facultés qui font progresser notre compréhension des interactions entre l’intelligence artificielle et la société. En finançant la recherche étudiante, ces bourses contribuent au développement de l’interdisciplinarité au sein des facultés des lauréats et lauréates et à l’échelle de l’Université McGill.
Cet engagement en faveur d’une recherche responsable en matière d’IA se reflète dans les travaux des lauréats et lauréates de cette année, ainsi que dans l’approche collaborative adoptée par le Collectif de recherche mcgillois sur l’IA et la société.
« À mesure que l’IA transforme tous les secteurs, il est plus important que jamais de comprendre et d’orienter ses répercussions sur la société », déclare Golnoosh Farnadi, codirectrice du Collectif. « Au Collectif, nous pensons que la voie à suivre réside dans la recherche interdisciplinaire. Ainsi, nous rassemblons diverses expertises afin de garantir un développement responsable de l’IA. »
Des partenaires tels que BMO jouent un rôle clé dans la concrétisation de cette vision.
« Les travaux novateurs de l’Université McGill dans le domaine de la recherche éthique sur l’IA sont un moteur de l’écosystème florissant de Montréal. En investissant dans l’IA responsable, l’Université contribue à façonner un avenir où la technologie est conçue et déployée avec intégrité et transparence, au profit de la société. Le Groupe financier BMO est fier d’appuyer cette importante initiative ainsi que la prochaine génération de chefs de file en IA », souligne Grégoire Baillargeon, président de BMO Québec.